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海外ChatGPT公司有哪些已经落地的商业模式（深度）| 国君计算机

原创 李沐华 计算机文艺复兴 2023-02-26 00:02 发表于吉林

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木棉道音乐：南方二重唱 – 回归线(4)温柔的慈悲

行业深度系列

最近大家对于ChatGPT已经落地的商业模式很感兴趣，因为这指引着未来中国公司潜在的发展方向，因此我们对此进行了总结，现分享如下：

ChatGPT已经落地的三种商业模式包括三种：广告模式、B端订阅模式和C端订阅模式。

首先，广告模式的主要代表为微软Bing。微软推出集成ChatGPT的全球Bing搜索服务，并已经接洽了多家广告业主，共同探讨如何在新版必应中植入广告和新的变现方式，并称微软已经在考虑于生成式内容中放置广告，且已开始相关的测试。

在toB业务方面，chatGPT可面向toB的业务非常多，包含增强生产力类应用场景和智能营销类应用场景。其中增强生产力类的落地应用包括：BuzzFeed（内容创作）、迪拜水电局（改进服务）、Iris Dating（生成个性化简历）、Claranova（辅助填写贺卡信息）、Nerdy（智能课程创作/AI聊天辅导）、众巢医学（临床决策辅助）。智能营销类的应用场景包括：Viva Sales（为电子邮件里客户的问题生成回复建议）、AiAdvertising（广告技术行业）、Dealtale（绩效营销分析）、ZoomInfo（销售及营销）、Legible（辅助电子书发现及阅读）、Zeta（提高营销效率）、Helbiz（个性化客户交互）、Nice（个性化客户交互）、Glassbox（个性化客户交互）。

在toC消费端，主要盈利模式为订阅费用：基于ChatGPT的高端Teams（智能回顾/会议记录/实时翻译）、将ChatGPT整合至Office（预计3月落地）、付费订阅版ChatGPT Plus、无广告搜索引擎NeevaAI等。

最后，通过对海外的类ChatGPT产品已有的商业模式进行探索，发现主要商业模式是面向个人用户收取订阅费用以及面向企业客户收取订阅费用。如果是面向个人用户收取订阅费用，则按照不同的生成字数套餐有不同的费用；如果是面向企业客户收取固定订阅费用，则可以针对企业进行定制服务并提供最高无限字数。

一、广告模式

微软推出集成ChatGPT的全新Bing搜索服务，以及集成AI辅助的Edge浏览器。ChatGPT给搜索业务带来的革新非常直接，传统搜索模式需要用户提供关键词，并自行筛选有效信息。而ChatGPT的颠覆在于只需用户提出需求，就可以直接将答案呈现在用户面前，大大提升用户体验和效率。集成了 ChatGPT的新版Bing搜索引擎正式闪亮登场。新版Bing带有一个扩展的聊天框，它现在可以做的不仅仅是回答事实问题和为你提供各种链接，在ChatGPT的帮助下，它还能够为你即时生成各种个性化的规划、建议、分析等，解决更复杂的搜索问题。

从页面布局来看，搜索页的上方依然为搜素对话框，跟过去的搜索引擎一样的地方是依然会返回各种网站链接，但跟过去最大的不同在于，在页面的右侧或上方会出现一个单独的对话框。在这个对话框中， Bing 将根据你的搜索内容给出一个完整的解答或方案建议。比如当你输入“计划一次为期五天的墨西哥之旅”的命令时，除了返回一些网址链接供你参考之外，跟使用 ChatGPT 一样， Bing 对话框会直接给你写出一个方案，你可以直接复制这个答案，不满意的话也可以要求它再生成一个另外的方案。

2023年2月17日，必应AI完成了一波紧急更新：更新后必应AI特意砍掉了一个大功能——让它发表自己的看法。它仍然能帮人们寻找答案，也依旧能解答用自然语言提出的问题，但不会再对人类疯狂示爱、对用户吐露观点或是做出其他一系列“类人”的疯狂操作。更新一波后的必应AI有以下几个特征：每天限聊50条消息、每个会话最多进行5轮对话、必应AI不会谈论有关它自己的事情。

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图1：Bing会在回复中给出与搜索内容相关的广告

二、B端订阅模式

目前已有很多平台及公司将ChatGPT类应用集成进公司平台。经过对具体应用场景的分析，主要包含增强生产力类应用场景和智能营销类应用场景。

2.1 增长生产力类应用场景

BuzzFeed：将使用ChatGPT帮助创作内容

2023年1月26日，“美版今日头条”BuzzFeed宣布和OpenAI合作，未来将使用ChatGPT帮助创作内容。据福布斯介绍，BuzzFeed联合创始人兼CEO乔纳·佩雷蒂在邮件中指出：“今年，AI创作的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分”。

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ChatGPT最主要的工作之一，就是帮助BuzzFeed的“Quizzes”栏目批量生成内容。Quizzes是BuzzFeed的用户互动栏目之一，ChatGPT会给这个栏目制作各种小测试，包括性格测试、人格诊断等。具体来说，ChatGPT会根据测试主题，生成一系列提问，再根据用户的回答，制作他们的专属报告。问答式的文字生成，可以说是ChatGPT的老本行了，有了ChatGPT的加持，用户获取的内容也会更富个性化。

在BuzzFeed的文本内容创作部门中，它也会起到重要作用。要知道，BuzzFeed作为一个内容创作公司，能将公司做到上市的原因之一，就在于它的内容是高度人工编辑的。在公司里，有几百号员工的日常工作，就是专门创作会被“病毒式传播”的内容。但现在，尽管还只是辅助身份，ChatGPT也要开始参与内容生成工作了，比如帮助员工头脑风暴等。不过目前OpenAI与BuzzFeed的合作，还主要集中在AI文本生成上。至于AI绘画的部分，BuzzFeed暂时不打算去碰，毕竟这方面的版权问题仍然是个“烫手山芋”。

迪拜水电局：全球首家使用ChatGPT技术丰富服务的公用事业单位

迪拜水电局 (DEWA) 董事总经理兼首席执行官H.E. 宣布，我们正在努力通过使用它来改进服务。这使得DEWA成为世界上第一家公用事业公司，也是阿联酋第一家使用这项新技术的政府机构。这是DEWA持续致力于在全国和全球发挥领导作用的一部分。

DEWA计划通过Digital DEWA的子公司 Moro Hub（Data Hub Integrated Solutions）提供 ChatGPT 技术。目标是提供这种技术辅助服务，并利用该服务与客户和员工打交道。这提高了生产力，并确保提供可满足当前和未来需求的集成、高级服务。

Iris Dating：集成 ChatGPT AI 技术以创建引人入胜且真实的个人资料

利用人工智能预测相互吸引力的下一代约会应用程序Iris Dating宣布将 ChatGPT 集成到其平台中。这种集成将使该应用程序能够为其用户生成高度个性化和引人注目的简历，真正反映他们独特的个性和兴趣，将他们的约会体验提升到新的高度。

ChatGPT的整合代表着用户在个性化约会体验方面向前迈出了重要一步，同时也节省了他们的时间和精力，因为他们将不再需要花费数小时来制作完美的简历。借助 ChatGPT 先进的 AI 技术，用户可以期望收到准确的推荐，这将使他们的个人资料脱颖而出，并增加他们找到有意义的联系的机会。

Claranova：将 ChatGPT 技术与其 Ink Cards 应用程序集成，帮助用户填写贺卡信息

2023年2月7日，Claranova的个性化商品电子商务子公司PlanetArt宣布，它已将人工智能添加到其广受欢迎的Ink Cards®应用程序中，以帮助其用户编写更复杂、更贴心的贺卡信息。现在与支持ChatGPT ® 的 OpenAI 技术集成，新的 Ink Cards 设施是同类产品中的第一个集成，利用 OpenAI 强大的语言模型和机器学习算法的力量来生成文本的。

一旦 Ink Cards 用户选择了场合和卡片设计，就可以选择是从头开始编写文本，还是使用应用程序的新 AI 功能 MagicMessage™ 来为他们完成工作。MagicMessage 从用户那里征求基本指导，例如收卡人的姓名和场合，以及可选的详细信息，例如有关用户与收件人的关系或收件人的兴趣的信息。示例：“我的女朋友刚刚失去了她的父亲。告诉她妈妈凯西我有多抱歉。”这种集成是自然语言处理领域向前迈出的重要一步，表明 PlanetArt 致力于使用尖端技术来增强用户在任何场合发送贺卡的体验。

Nerdy:推出两款基于ChatGPT的新产品

2023年2月3日，Nerdy在线教育部门表示，将在其在线辅导平台上推出两款新的 ChatGPT集成产品。该公司表示，其成员现在可以使用 AI 生成的课程计划创建器和支持AI的聊天辅导。两款新产品包括：

人工智能生成的课程计划创建者：AI 生成的课程计划创建者可以为专家制作一系列内容，包括关于如何组织课程、如何最好地利用内容、如何分配时间以及允许无限生成的深入建议实践问题和解决方案。该平台功能使专家能够在每个辅导课程中进一步个性化内容和指导，并更有效地为每节课做准备，这已被证明可以带来更好的学习体验并提高学习成果，并节省专家的时间。有了这项新技术，专家们现在将能够帮助确保每一次辅导课都能从每年数以千计的不同科目和数百万次辅导课中高度相关和独特的内容中获益。

启用 AI 的聊天辅导：启用 AI 的聊天辅导通过快速准确地回答学生的问题，为消费者学习会员客户提供 24×7 的实时支持。当学习者需要额外的深度时，他们可以在那个时候请求现场专家进一步加强指导和理解，可以利用平台现有的家庭作业帮助产品加入辅导课程。在早期测试中，新的支持AI的聊天辅导工具提供了高质量、全面且准确度高的响应。

众巢医学：宣布将ChatGPT应用于临床医生提供临床决策辅助

2023年2月8日，美股上市医学互联网平台公司众巢医学宣布，为进一步提升患者体验，其将ChatGPT运用于其现有平台的微信公众号、小程序等，提升图文、视频等内容生产，及时回应和互动患者，及管理患者情绪和体验的效率。此外，患者将会被提醒由ChatGPT提供的内容将只为用户提供参考和便利性，而不应用于诊断或治疗目的。

2.2 智能营销类应用场景

Viva Sales

利用OpenAI公司构建的ChatGPT人工智能模型，Viva Sales可以为电子邮件里客户的问题生成回复建议。该产品在Outlook电子邮件客户端中提供了创建特定回复的选项。例如，销售人员可以从“提供折扣”（Offer a discount）、“回复询问”（Reply to an inquiry）或“自行创建”（Suggest your own）等选项中进行选择，然后人工智能将创建可使用的内容。以往面对这些繁杂的工作，销售人员通常需要去 CRM 系统里查阅相关的报价信息，然后再花数十分钟撰写一份简单的回复邮件。但随着AI技术的加持，整个过程只需要鼠标点两下，然后再做一些个性化的调整就能搞定。

这项自动写稿功能应用了OpenAI的GPT3.5系统，这也是支撑ChatGPT聊天机器人的底层程序。AI程序从客户记录和Office电子邮件软件中提取数据，将它们用于生成个性化文本、定价细节和促销信息的电子邮件。

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图：Viva Sales功能及定价

AiAdvertising: 率先揭开ChatGPT在AdTech中的商业应用

AiAdvertising是一家专注于为当今营销领导者利用人工智能和机器学习力量的下一代 AdTech 公司，现已成为第一个发现 ChatGPT 在 AdTech 中的商业应用。该公司利用其 PersonaAI 信号和洞察力为自动化 ChatGPT 提供动力，使 PersonaAI 能够提供更多信息并更有针对性。

PersonaAI 生成的见解和信号提供了详细信息，包括人口统计、心理统计、行为信息，以及这些消费者在采用曲线上的位置。通过利用从解决方案中获得的洞察力和 ChatGPT 的强大功能，ChatGPT 增强了 AiAdvertising 的 PersonaAI 的角色驱动内容、多样性和可扩展性。因此，客户的付费广告活动和登陆页面在心理层面上变得更具吸引力，因为它们是根据角色的需求量身定制的。

“值得注意的是，所有这一切都是在没有任何类型的无意识偏见的情况下完成的，” AiAdvertising首席执行官Jerry Hug说。“即使作为营销人员，我们也会将自己的观点融入我们用来思考品牌或产品的词语和语言中。ChatGPT使我们能够消除这种倾向，并专注于利用数据和科学而不是意见和假设的更基于客户的解决方案。”

Dealtale:宣布首个用于绩效营销分析的对话式AI产品

Vianai旗下公司Dealtale是 营销人员绩效AI领域的领导者，2023年2月21日宣布开发 Marketing Co-pilot，这是一种类似于ChatGPT的功能，允许营销人员针对以下问题提出复杂的问题：他们过去、现在和未来的绩效指标，并根据来自其营销和销售堆栈（包括 Salesforce、HubSpot、Google Analytics和社交渠道）的数据立即收到答案。

Marketing Co-pilot 旨在帮助所有学科的营销人员做出最佳战略决策，从营销经理到 CMO。例如，需求生成营销人员可能会问为什么某些细分市场表现不佳？数字营销人员可能想要确定客户旅程中的差距；内容营销人员可能会问哪些博客产生的收入最多；CMO 可能希望查看同比转化率趋势。使用 Marketing Co-pilot 可以在几秒钟内回答所有这些问题。

在大多数营销人员努力实现收入驱动的时代，对数据清晰度的需求从未像现在这样重要。Marketing Co-pilot 不仅将获得答案的时间从几周缩短为几秒钟，它还引入了一种与以前仅限于SQL查询且需要技术专业知识才能操作的系统进行交互的新方法。拥有公司一些最重要的客户和潜在客户数据的庞大、复杂和过时的应用程序现在通过这项新创新得到更新、重新利用和民主化。

ZoomInfo：将ChatGPT整合到平台中

软件、数据和情报领域的全球领导者ZoomInfo 2月16日宣布将GPT技术集成到其平台中。ZoomInfo 认为，这项尖端技术将改变销售和营销团队寻找理想客户并与其建立联系的方式，从而缩短勘探时间并为上市 (GTM) 团队带来更高效的结果。

集成完成后，用户可以用几句话告诉平台他们正在寻找什么，并观看它在正确的时间呈现与他们的需求相关的见解。ZoomInfo 预计生成式 AI 与 ZoomInfo 的可信数据相结合，将提供有关与谁互动、何时与他们互动以及要说什么的实时见解。

Legible：推出集成ChatGPT的LibrarianAI Beta来提供先进的电子书发现和阅读体验

2023年2月13日，Legible宣布将继承AI的ChatGPT到其专有的电子书店搜索引擎 LibrarianAI™ 中。将这一创新的AI工具嵌入到 Legible 基于浏览器的电子阅读系统中，可以转变图书发现，整合ChatGPT的传统知识和功能，并提供一种全新的方式来访问 Legible目录中的200万本电子书。

Legible 的 LibrarianAI 可以流利地使用任何语言进行交流，并且正在经过微调以提供快速、友好、全面的响应和建议以及有关图书内容的任何方面的信息。客户可以询问有关书籍、作者和其他与文学相关的主题的问题，并根据对他们的兴趣和选择的累积了解以及 Legible 电子书的链接接收个性化结果。

Zeta Global：根据Zeta 的专有数据云和ChatGPT提供更加领先的智能解决方案

2023年2月9日，数据驱动的营销云Zeta Global推出了 ChatBotZeta的测试版，该产品可从Zeta的专有数据云中读取和合成数万亿消费者信号，并具有生成功能人工智能 (AI) 产生对话属性和个人描述。

这一创新凸显了 Zeta 长期以来致力于将数据驱动的智能嵌入Zeta营销平台 (ZMP)，最终提高企业品牌的营销效率和效果。随着测试和开发的继续，ChatBotZeta正在构建以增强ZMP的AI模型并自动处理多个流程，目标是产生影响品牌增长的更加个性化的消费者体验。

ChatBotZeta 将 Zeta 专有的人工智能和数据资产与 ChatGPT 的高级功能相结合。仅凭个人的电子邮件地址，生成式 AI 应用程序就可以以个性化描述的形式揭示属性、行为、偏好等。这些模型将用于综合意图，提供更加个性化的体验，并为营销计划带来更好的结果。

Helbiz：利用 ChatGPT 的强大功能来个性化客户交互、提高效率并降低运营成本

全球领先的电动共享微移动解决方案提供商Helbiz宣布将OpenAI的先进技术 ChatGPT 纳入公司的多个部门。这种整合标志着整合人工智能的综合方法的初始阶段，因为Helbiz 仍然坚定地致力于保持在技术进步的最前沿。OpenAI技术的集成旨在显着改善用户和一线运营人员的第一次接触沟通，并通过个性化和人性化的处理自动化大多数标准工单，推动提高客户满意度和运营效率，从而全面改善服务。

Nice:将ChatGPT集成在CXone Expert产品中以增强客户服务体验

CXone Expert是业界领先的云原生客户服务产品，可提供快速、准确的自助服务，帮助客户解决各种难题。CXone Expert是一种AI驱动的知识管理解决方案，可为客户提供个性化自助服务从而帮助企业提升客户体验和效率。与传统基于规则的聊天机器人相比，CXone Expert可根据聊天内容的上下文和过往聊天记录提供个性化回复，而不是一些死板、生硬的固定问答。

通过本次集成，CXone Expert将专用于客户服务体验的NICE Enlighten AI与GPT-3（ChatGPT基于该模型开发）模型进行了深度融合，不仅在内容、使用方面有质的提升，还提供了内容搜索和对话搜索功能。

NICE CX部门总裁Barry Cooper表示，CXone Expert和ChatGPT这种突破性集成，将彻底改变CX服务规则，提供更具人性化的服务。通过将NICE Enlighten AI 模型与 Open AI的生成模型相结合，对话式智能自动化服务将达到全新的高度，为各行业提供更好的客户服务和交互体验。

Glassbox：集成ChatGPT增强客户体验

领先的网络和移动应用程序数字体验分析提供商 Glassbox 是首个宣布将突破性人工智能工具 ChatGPT 集成到其平台中的数字客户体验平台 (CX) ，让 Glassbox 客户比以往任何时候都更容易访问客户数据和见解。除了Glassbox强大的渠道、旅程地图和报告之外，这种集成将为全球的Glassbox客户增加一定程度的简单性。用户将能够用他们的母语询问与业务相关的问题，并在几秒钟内收到他们所请求的特定数据和见解，从而使所有用户都能轻松获得 Glassbox 客户见解的强大功能，而不仅仅是那些接受过数据分析培训的用户。

三、C端订阅模式

基于ChatGPT的高端Teams（智能回顾/会议记录/实时翻译）、将ChatGPT整合至Office（预计3月落地）、付费订阅版ChatGPT Plus、无广告搜索引擎NeevaAI等。

微软推出基于ChatGPT的高端Teams

微软日前推出了由ChatGPT提供支持的高级版Teams，以此为用户带来更智能、个性化和私密的会议体验。 

据悉，高级版Teams将引入智能回顾功能，可自动生成会议记录。即使用户错过了会议，高级版Teams也能帮助用户了解到对其来说最重要的通知。此外，高级版Teams还提供字幕实时翻译功能，覆盖40种语言。值得一提的是，高级版Teams还通过技术升级来保护用户隐私，防止会议内容泄露。 据微软介绍，高级版Teams每月的费用为10美元，前期用户可以7美元的价格试用。

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图：微软将ChatGPT融入Teams可以自动生成会议记录

微软计划将ChatGPT整合至Office

根据The Verge报告，微软计划在3月将 ChatGPT 技术整合到 Word、PowerPoint和Outlook等Office 应用程序中。

OpenAI推出订阅版ChatGPT Plus

随着ChatGPT在全球爆红，其商业化步伐也加快。2月1日，OpenAI官方发文称将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPT Plus，定价每月20美元，付费用版可以享受到高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等增值服务，与此同时，OpenA也表示会保留免费服务。目前，美国地区用户已经可以通过OpenAI官网递交申请，加入排队体验名单。

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图：ChatGPT与ChatGPT Plus对比

NeevaAI：无广告订阅制的AI搜索引擎

Neeva曾被评选为 2021 年度百大最佳发明之一，就因为它没有广告，一班从 Google 出来的年轻人，建立了这个没有广告的搜索引擎，采用订阅制模式，一直活得好好的。他们号称搜索结果更纯净，也更准确。如今他们将这一优势延续到问答平台上，推出了 NeevaAI。用法跟 ChatGPT类似，界面只有一个文本框，用户把问题输入进框，数秒后它就能生成一个答案。与ChatGPT不同的是，NeevaAI会把回答里出现的内容来源统统标注出来，有据可依，可追溯来源，它生成的答案更有说服力。NeevaA号称每日抓取数以亿计的网页内容，实时更新，因此NeevaAI应用场景也更广。

四、类ChatGPT产品商业模式探索

4.1 Jasper：SaaS付费模式

成立于2020年的Jasper，是基于GPT-3的API为用户提供AI写作服务的初创公司，Jasper在AI写作领域并不算是“早鸟”，但却是最先开始调用GPT-3 API的公司之一。作为底层大模型，GPT-3对于普通用户来说，还不能直接使用，需要专业的AI研究人员在大模型的基础之上进行参数调试和优化。

Jasper的核心业务就是通过优化GPT-3模型的使用体验，充当普通用户和OpenAI之间的“中间商”。公司提供的核心产品是通过 AIGC帮企业和个人写营销推广文案以及博客等各种文字内容。

从商业化模式来看，Jasper主要是通过SaaS付费的模式，根据其 CEO 透露，目前公司已经有 7 万名付费客户，其中包括了像 Airbnb、HubSpot、Autodesk以及 IBM等企业客户，21年收入已经超过了 4000 万美金，预计22年年底整个收入会增加一倍以上，也就是可能达到 9000 万美金到 1 亿美金左右。

从目前OpenAI公布的API价格来看，基础模型生成文字大概是每750个词0.4美元，Jasper的价格则是基础服务月费29美元，可以生成20000个词。中间差价不到17美元，这17美元涵盖了Jasper提供的50+模板、29+语言服务。如果买的量大，高级月费服务还包括SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）等一系列其他的服务。

Stability AI:通过帮助客户完成整理和准备数据来盈利

当OpenAI去年发布Dall—E时，Stability AI也紧随其后，他们很快发布了自己的AI图像生成器“Stable Diffusion”。虽然这两家公司的产品很相似，但一个关键的区别是Stability是开源的，这意味着公司可以分析、调整和构建它的模型。在OpenAI，组成Dall—E的数据集和其他技术是专有和保密的，尽管企业也可以将Dall—E集成到自己的产品中。

Stability计划在今年晚些时候推出更多产品。该公司首席技术官Tom Mason表示，该公司计划推出ChatGPT的竞争对手。该公司还计划推出人工智能生成视频的系统，并主要致力于为电影行业的公司提供服务。“今年我们正在制作视频模型，这是我的激情所在，”Mason说。

虽然该公司的产品是开源的，但它计划通过帮助客户完成整理和准备数据以用于Stability AI系统来盈利。

Cohere:面向企业提供类ChatGPT产品

Cohere的联合创始人艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）说他的公司与OpenAI类似，因为它也在开发可以进行对话的大语言模型。但是，Cohere的受众并不是消费者。戈麦斯说：“我们真正关注的是将这项技术带给企业、开发者和初创公司创始人。”这意味着要更加注重强有力的数据隐私保护，这往往是企业客户所要求的。

CopySmith:提供不同字数的订阅费用以及企业定制方案

在Copysmith上给出一段提示，比如公司名称，目标受众和简短说明，并且它会生成广告文字、产品说明、市场营销文字等。

值得注意的是，GPT-3生成的文本并不完美，仍然需要进行一些修改打磨，但可以提高生产率并降低成本。例如，一个人可以使用该工具来完成多个内容编写者的工作，从而降低了员工成本。Copysmith 提供三种计划，其中包括您用于生成副本的每月积分：基础版19 美元/20000 字、专业版59美元/80000 字、企业版可以定制方案并拥有最高无限字数。

Copy.AI:每月49美元无限字数使用

Copy.ai可以帮助您完成从集思广益主题创意到制作社交媒体帖子的任何事情。它还提供90多种免费的文案工具。这些工具有助于完成简单的写作任务，例如生成 Instagram 标题、重写特定段落、编写元描述等。通过使用其免费的 Instagram 字幕生成器创建有关新营销课程的字幕来对其进行测试。

Copy有每月2000字的免费账户，同时提供每月49美元的无限字数专业版本。

合规声明：本文节选自正式入库研究报告，如需PDF原文件请后台留言。

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ChatGPT相关报告

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计算机文艺复兴

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Google Research 做了一个页面，用来总结2022年的重要进展，以及2023年发展和未来愿景，囊括了如下主题，并附有所有的相关链接。 语言模型 计算机视觉 多模式模型 生成模型 负责任的人工智能 机器学习与计算机系统 算法* 机器人技术 健康 普通科学与量子

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#马斯克 想做的万能应用程序“X”，听起来很像微信。马斯克收购推特，很大概率会改为“#X”，因为马斯克拥有http://X.com域名多年。当然，如果不是劝乌克兰投降而遭遇粉丝抵制，导致昨天特斯拉股价大跌，马斯克不会痛快又改口收购推特。一家伟大的公司，没一个好名字(包括域名)是万万不行的。

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亚洲金融

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#工程师工具，今天推荐一个浏览器自动化工作流的扩展叫 Automa https://automa.site

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管理情绪

管理情绪。谈情绪掌控：
发泄情绪是本能，
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‌‌人生‭‮大‍最‬‬的‌‌幸福，‭‮是‍就‬‬自我价值的‭‮。‍现‍实‬‬ 自‭‮如‍值‍价‍我‬‬何体现， 就是因‌‌为你的‭‮现‍出‬‬而让别‌‌人‭‮活‍生‍的‬‬变得更美好…… 老板‭‮价‍的‍大‍最‬‬值在于： 客‭‮购‍为‍因‍户‬‬买了公司的产‌‌品而‭‮生‍让‬‬活更美好！ 员工因为加‭‮了‍入‬‬公司的平台‭‮生‍让‍而‬‬活更美好！ ——《在红尘中修行》

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马斯克称8月起星链卫星网络覆盖全球，未来1年内用户破50万！

每日新鲜 站长的PE早餐 今天

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林志佳｜来源

钛媒体｜来源

PE早餐团队｜整编

（图片来源：MWC 2021官网）
马斯克表示，Starlink卫星互联网服务是填补5G和光纤之间的空白，而不是和运营商进行直接竞争。

太空探索技术公司（SpaceX）现已将1500多颗“星链”（Starlink）互联网卫星送入轨道，实现近7万用户踊跃参与。如今，亿万富翁企业家马斯克希望更进一步，扩大用户规模，尽快提高卫星互联网服务的覆盖率。
6月30日消息，昨夜23点左右，特斯拉公司CEO、SpaceX创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）以线上方式出席在巴塞罗那举行的2021世界移动通信大会（MWC 2021），并与Mobile World Live的贾斯汀·斯普林汉姆（Justin Springham）进行不到20分钟的互动对谈。
马斯克表示，SpaceX公司的Starlink星链计划的活跃用户已超过69420名，他的目标是，今年8月起Starlink卫星互联网将覆盖到除了南极和北极之外的地球上所有地区，并预测在未来12个月内Starlink用户数量将超过50万。
据新华社的报道，MWC 2021于6月28日至7月1日在西班牙巴塞罗那举行。受新冠疫情影响，本届大会采用实体与虚拟展厅并存的方式进行展览，5G技术、人工智能等仍是大会聚焦的主题。本届大会参展商数量和参会人数等都不及往年，共有约1000家线上及线下展商参展，预计参会人数约3万人。而马斯克作为大会重量级嘉宾出席第四场主论坛活动。
本次马斯克发言内容总结为以下五点：
1、SpaceX将为Starlink计划至少投入50亿美元资金，预计未来两个月内实现全球卫星互联网覆盖（不包括极地地区），最终目标是建造新的卫星网络终端，产生约300亿美元的收入，随后将有可能拆分成子公司，并进行IPO；
2、Starlink卫星互联网服务是填补5G和光纤之间的空白，而不是和运营商进行直接竞争；
3、目前每个Starlink终端的成本超过1000美元，但SpaceX目前是以500美元的价格出售给个人用户；
4、SpaceX将会在明年发射新版Starlink卫星，卫星间会有雷射连结，有助覆盖极地地区，且用户量有望达到50万。最终，Starlink提供的网络服务时延性要小于20毫秒，优于目前大众使用的网络时延性；
5、SpaceX计划“在未来几个月内”让新一代客货运飞船星舰（Starship）升空进行轨道飞行。但马斯克随后表示，具体取决于解决好内外部的目标问题。
事实上，明年达到50万用户数量，并在未来两个月内实现全球卫星互联网覆盖（不包括极地地区），是刚满50岁的马斯克最新一个雄心勃勃的目标。
根据此前SpaceX官方发布的计划，Starlink的目标是为全球多达5%人口提供宽频服务，他们的服务可以覆盖至传统光纤和无线网路无法触及的地方。个人用户则需要为此支付99美元/月的互联网服务费用，以及499美元的Starlink碟形天线硬件以及专门的Wi-Fi路由器捆绑包，SpaceX则承诺提供100Mbps下载速度和20Mbps上传速度。
马斯克在MWC大会上承认，SpaceX为每位用户提供的卫星互联网服务终端成本高于对外公布的售价，目前成本已超过1000美元。SpaceX总裁Gwynne Shotwell在今年4月份表示，该公司已经将终端成本从3000美元削减了一半，并计划在“未来一两年内将其降低到几百美元的范围内”。
马斯克表示，他已经和“主要国家”的电信行业企业签署了协议，但他还不能透露名称，并称正在和更多企业进行广泛性讨论。
马斯克认为，Starlink是对现有5G网络运营商的“补充”，而不是直接与他们竞争。“你可以认为Starlink填补了5G和光纤之间的空白，真正覆盖到了5G在世界上最难到达的地区。”
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当被问及他必须在Starlink计划上投资多少时，马斯克说，这取决于你如何定义投资这一概念。
实际上，自2018年以来，SpaceX已经发射超过1700颗Starlink网络卫星，并在至少六个国家开展卫星互联网业务，计划到2027年，SpaceX在轨道上建立42000颗Starlink卫星以供使用。不过，这期间可能会花掉了很多资金。
马斯克在本次对话中表示，在现金流转为正值之前，SpaceX将投入50亿到100亿美元到Starlink计划中。
他强调，Starlink的总投资额将达到200-300亿美元。一旦网络完全实现全球覆盖并良好运行，SpaceX希望可以通过Starlink计划产生约300亿美元的收入，甚至可能将其从SpaceX公司中拆分成子公司，并进行IPO。
此外，在本次MWC大会上，马斯克积极评价了SpaceX和Starlink计划对商业航天赛道的重要意义。他认为，SpaceX成立Starlink计划的关键原因，就是避免像其他卫星互联网企业那样的破产，即便是经历负现金流，也能持续投入资金进行研发。其暗指Starlink的主要竞争对手OneWeb于去年申请破产，今年则完成融资计划，从破产中恢复过来。
SpaceX今年2月完成了新一轮8.5亿美元的巨额股权融资，使该公司的市场估值飙升至740亿美元左右。SpaceX首席运营官肖特维尔（Gwynne Shotwell）接受媒体采访时表示：“目前，我们是一家私人公司，但Starlink项目具有商业化的前景，是我们未来很有可能会分拆出去并上市的业务。”
对于Starlink的拆分计划，据第一财经，SpaceX投资人张璐表示：“单独拆分是一个非常复杂的工作，目前还没有看到相关计划的细节，而且SpaceX现在仍然需要Starlink为其带来收入，所以短期内拆分上市的可能性不大。”
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针对于Starlink提供的网速（数据回传）缓慢问题，马斯克在会上表示，他的目标是，最终Starlink提供的网络服务时延性要小于20毫秒。
据悉，带宽测速网站TestMy.net去年7月对Starlink的速度进行了测试，30天内Starlink的平均网速是下行36.5Mbps/上行7.8Mbps，均略低于其测算的世界网速平均水平——下行39.5Mbps/上行12.8Mbps。
值得注意的是，美东时间6月28日，马斯克迎来了自己的50岁生日。当被问及想要什么作为自己的五十岁的生日礼物时，他的回答是“Starship Super Heavy（超重型星舰）”，而这一切目标将有望在SpaceX这家公司中实现。
马斯克在MWC 2021大会上透露，SpaceX计划“在未来几个月内”让新一代客货运飞船星舰（Starship）升空进行轨道飞行。他还说，该公司将会在明年发射新版的Starlink卫星，卫星间会有雷射连结，有助覆盖极地地区。
不过，马斯克随后在推特上向一位媒体记者澄清称，星舰升空飞行时间具体还是取决于内部进展，以及是否解决好了外部问题。
“如果事情进展顺利，就有内部目标，这需要积极进取…….显然，有些事情在内部不会顺利进行，也会有外部问题。”马斯克表示。
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李开复：AI技术驱动的二十年五大预测

李开复 区块链工场 今天

作者 | 李开复
6月22日上午，我在一场峰会上发表了主旨演讲：《飞奔的AI时代》。在演讲中，我复盘了过去几年AI的发展，同时预测了在未来二十年，AI加上更多新的技术发展会带来影响深远的五大产业变革，并且将中国推向世界领先的科技火车头地位。这五大产业变革预测包括：
世界工厂AI 自动化升级，中国先进制造引领全球
能源和材料价格大幅下降，中国供应链主导世界
智慧城市和万物联网到位，全自动驾驶全面普及
中国商业智能创新倍出，AI 驱动商业运作新秩序
AI+医疗创新降低疾病致死率，延长人们的生
新技术从探索到落地到商业化，各个阶段都需要时间和资源注入，我预测这些重大变革在二十年左右的时间里有极高概率在中国发生。作为擅于趋势前瞻的TechVC，创新工场已经投出了7只AI独角兽。创新工场不仅放眼AI未来二十年的市场机会，更重注在全球创新浪潮下硬科技崛起的中国。站在人工智能百年难遇的发展节点上，创新工场早已躬身入局，用三阶段基金组成全周期全链条的投资布局，以资本整合场景，用技术提升效率，发掘人工智能赋能产业新经济的黄金二十年。
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以下为演讲全文：
很高兴创新周和大家分享。今天我分享的是“飞奔的AI时代”，想把未来维度拉到二十年，看看世界会是什么样。记得两年前，我来南京演讲的时候用了当年出版的《AI·未来》，里面对中国的AI发展做了非常乐观的预测。这本书出版之后，国内外反响热烈，有人支持，也有人反对。从产业价值实现来说，我三年前预测中国人工智能会在2023年左右赶上美国，依据有几点：
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一是中国有特别突出的人才优势，比如姚期智院士、周志华教授、创新工场首席科学家周明等科学家和他们的优秀学生；
二是中国有巨大市场带来的商业模式和数据优势；
三是政府务实有力的政策支持AI产业；
四是竞争的创业生态下催生出强大的本土创新型企业，它们的业务在飞速发展，也推动了数据、AI 及其他技术的突飞猛进
今天回头来看过去三年发展，这些预测已成真。AI四波浪潮正重塑各行各业。
第一波浪潮是互联网智能化。美团、字节跳动等互联网巨头都在AI驱动下，创造了巨大市场和超高市值的奇迹。
第二波浪潮是商业智能化。AI在金融、保险等拥有海量可标注数据的领域，已经取得非常好的落地成果。
第三波浪潮是实体世界智能化。计算机视觉、听觉，还有各种IoT联网装置的普及，让AI对真实世界的感知会比肩人类，甚至在某些领域超过了人类生理感知的能力。虽然AI应用目前还是弱人工智能，但是针对定义的任务，如人脸识别、物品识别、AI看片、智能质检等领域，AI已超过人类。
第四波是现在最火的一个领域：全自动智能化。当AI有了手和脚，加上视觉和感知，它能够在无人驾驶、机械臂抓取、无人机喷药等场景中创造巨大的价值。过去几年，定位“TechVC”的创新工场投资了接近50个人工智能公司，其中诞生了7个独角兽，这很有可能是全球投资机构中名列前茅的成绩。
当然，虽然人工智能行业整体发展良好，但是在硬科技领域中国急需解决“卡脖子”的问题，这需要上下齐心协力一起应对。
除了人工智能方面，中国在化学、生物等其他领域的研发和转化能力也在突飞猛进。虽然中国的诺贝尔奖、图灵奖得主的数量还不够多（这些是需要时间累积的），但至少从高质量的论文数量维度看，无论是人工智能领域，还是生物、化学和其他材料等重要领域，中国近年急起直追，部分领域已经超越或者接近美国和欧洲的水平。这些进步，让我们对中国整体科研能力提升的前景非常乐观。

01

科技曾经助推美国成为超级强国

从百年历史的维度来看大国的发展机遇，上一次的历史机遇可能是19世纪末20世纪初美国崛起成为全球科技大国。美国的崛起有多维度原因，其中很重要的是赶上了几次工业革命的浪潮。第一次科技革命主要是肇始于欧洲，也主要是欧洲得益。第二次科技革命，美国迸发出相当数量的科技成果，这为美国崛起并超越欧洲奠定了重要基础。到了二十世纪第三次科技革命，美国的各项优势得以全面发挥，引领了整个工业革命的浪潮，此后取得全球霸权。之后的第四次科技革命中，美国仍然领跑世界。
美国跑赢的几场工业革命充分说明科技是第一生产力，这也让其称霸能源、制造、运输、医疗四大领域。这四大领域也孕育出了称霸全球的跨国公司。能源方面，美国有埃克森美孚、洛克菲勒、通用电气等巨头；制造业方面美国有通用、福特等汽车巨头；钢铁方面，我的母校卡耐基·梅隆大学所在的匹兹堡，孕育出了创始人之一卡耐基先生的钢铁巨头卡耐基钢铁公司（后合并为美国钢铁公司）。而医疗方面，诺贝尔医学奖的获得者几十年来几乎被美欧学者垄断，十九世纪末美国南北战争期间更诞生了强生公司、辉瑞公司这样的全球制药巨头。
正如能源、制造、运输、医疗四大要素铸就美国的超级大国地位一样，今天的中国正面临类似的历史机遇，制造革命、能源革命、自动驾驶、商业智能、医疗创新等变革正在中国开启。我预测未来二十年，AI将像电力一样推动或者造就这五大变革，赋能产业。

02

预测1

世界工厂AI 自动化升级

中国先进制造引领全球

第一个预测是中国“世界工厂”的AI自动化升级。中国的世界工厂地位来自欧美国家的生产外包和低廉的劳动力红利。时至今日，中国在供应链、材料、制造的质量和流程方面的know-how有了长足进步。过去一年，在新冠疫情、中美贸易摩擦压力下，中国依然维持住了世界工厂的地位，但不容忽视的是，中国劳工收入已经是印度和越南的两倍，低廉成本的价格优势正逐渐消失。而这些国家透过一段时间的外包也慢慢学会中国的know-how，进而有可能挑战中国“世界工厂”的地位。
在保障劳工收入的情况下，如何带动制造业升级？工业自动化、智能化势必是中国制造业的一剂特效药。在工厂里用人的手脚、眼睛和大脑做的事情，将逐渐全面自动化。自动化能让运营成本下降，但仍能让中国保持生产质量、流程、供应链维度的优势。今天中国工厂拥有世界最多的工业机器人，但机器人的智能水平仍然不高。未来，这些机器人的AI化会逐渐增加，广泛应用于各种场景。
创新工场投资的这些公司，未必要把工人取代。我曾经在富士康担任多年独立董事，了解取代一个制造iPhone的工人非常困难，因为人手的灵巧、手眼的协调，还有每年iPhone精密的更新迭代，让自动化的方法非常难实现。我大胆预测，在下面几个行业里，我们会找到一些特别容易切入、今天的科技可以解决的场景。
AI在工业视觉领域已经超越人眼。深度学习是用CNN发展出来的，所以它能做人脸识别、物体识别，也能做智能质检，这是AI赋能“最低垂的果实”之一。创新奇智通过计算机视觉技术，在工业制造领域创造很大的价值。
农业也是AI赋能“最低垂的果实”。极飞科技的无人机可以播种、施肥，也可以用无人拖拉机做洒水的工作。一个农田无论是种棉花，还是种稻种麦，都比起做手机、做鞋子等更容易标准化，所以AI＋农业一旦落地成功，可以更容易地全球化扩张。
在自动化领域，自动驾驶在新冠疫情后加速落地，但是目前鲜有到L5级别的全自动驾驶。但在限定的场域，比如在工厂或仓库里面做无人搬运，和工人加机器臂从事人机协作，可以马上创造价值。
在生命科学智能自动化领域，创新工场投资的镁伽通过实验室的智能自动化，把AI+自动化技术渗透到了生命科学领域，如新冠核酸检测等，已在医院、疾控中心和实验室开始落地，也能把核酸检测采样之后的检测流程完全一体自动化。
创新工场会不断投入AI赋能的“低垂果实”——AI技术门槛相对低的，更容易产品化、商业化的领域。
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从横轴看，工业会是第一个突破的领域。中国能够继续维持世界工厂的重要地位，经过自动化加智能化升级，应用领域走向商业、走入家庭。类似技术很容易从工业打通到商业领域，如果技术已经成熟到能做工业自动叉车来搬运，同样也可以做个安防机器人放在商场，这样的技术在家庭场景也可以做出更智能的家务机器人。
同样，双眼双手有这样的由简到繁的发展过程：首先在工业领域用最多的资金来解决最难的问题，经过量产实施和大量数据把AI训练得更聪明后，在进入商业领域和有终端用户交互的场景落地，最后再落地到家庭领域，衍生出不同形态的产品。
从纵轴看，“眼睛”——计算机视觉相对容易，其次是相对粗放的搬运，最后，模拟双手会是最困难的。未来二十年，这几个领域都会逐渐发展。在之后，我相信这些机器人都能够自我复制、自我修复，然后对接各种3D打印的可能性。未来的机器人世界，会由中国的自动化工厂升级开始，逐渐穿透更自动化的商业和家庭场景。

03

预测2

能源和材料价格大幅下降

中国供应链主导世界

第二个预测是能源革命。光伏发电在过去二十年成本降低20倍，锂电池成本降低45倍，今天光伏已经是最便宜的发电方式之一。在新能源车推广的影响下，光伏会越来越便宜，而且它吸收阳光之后，过往不用就浪费掉了，随着储能技术也在进步，可以把能源存在锂电池以后继续使用。
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电力逐渐会从传统不节能、不环保、不容易储存的能源逐步转成绿色环保的储能。太阳能+锂电池两种技术将导致每十年电力的价格下降1/3-1/4，按此计算，二十年后电费只会是原来的1/10。
当能源产出方式开始切换的那天来到，谁是最有优势的国家？
过去，谁有石油、谁有矿山、谁有天然气，谁就占优势，完全仰赖着老天赐予一个国家的天然资源。但是今天当太阳能或风能+锂电池的发展成熟，阳光和风相对不具有上一代能源供给的稀缺性，关键是谁有制造能力，谁的工业产能最强，谁就领跑全球。
新材料技术的突破将会进一步推进能源变革的进程，合成生物和很多其他的技术能让生产成本大大下降。农业将从耕种收成产能主导，摇身一变转化为供应制造产能主导。制造能力强的国家，同样也将领跑农业。
未来，垂直农场将是人类的重要粮仓。蔬菜水果将在一个个工厂里的垂直农架上进行无土种植。眼下开始兴起的植物肉、干细胞等技术，能在不伤害动物生命的情况下把未来的食物制造出来。
可预见的未来，生产一个新物品所需的材料越来越便宜，越来越绿色，所需的能源也越来越便宜，未来物品制造完全靠自动化机器人完成，人类将进入一个消灭贫困、消灭饥饿的丰饶时代。丰饶时代的到来需要世界工厂级别的制造实力，中国要在丰饶时代引领全球，就要看自动化、智能化升级的程度和速度跑得多快，而AI、大数据等平台级技术，将是底层的新基建。

04

预测3

智慧城市和万物联网到位

全自动驾驶全面普及

第三个预测是智慧城市和万物互联网到位，全自动驾驶将完全普及。
我把全自动驾驶时代分为两个阶段：
第一个阶段是先在简单的特定场景落地，打通商业化路径。比如从仓库工厂的自动叉车做起，再做固定路线的摆渡车、小巴，再到出租车。四个场景陆续落地后，就已经进入L4级别自动驾驶。
第二个阶段是全自动驾驶的L5级别自动驾驶。自动驾驶取代人类，安全通畅地行驶于所有交通场景：不管是刮风下雨、还是极端气候、或是月黑风高；无论是在狭窄的胡同，还在酷热的沙漠，全自动驾驶都能安全前进。
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这一天到来可能是二十年以后，如何加速实现？打造智能交通和智慧城市是关键。
最近，江苏一些高速公路新项目采用让人耳目一新的新技术：天气不好或者天黑时，地上有自动灯和传感器帮助车充电，这些都是让智慧交通智慧城市加速到来的方法。
当前，欧美和中国对自动驾驶的拥抱态度大相径庭。欧美是在路不变、城市不变的前提下，思考自动驾驶怎么上路。中国是特别拥抱新技术革命且有强大执行力的国家，愿意去探讨为什么一定要路不变城市不变？为什么不能让高速公路跟车“讲话”？为什么不能在某一个新建城市中心，把车和行人从地上到地下分层，这样车不会撞到人，可以更大程度加速落地L5级别的自动驾驶。
无人驾驶的时代一旦到来，与之配套的是划时代的操作系统。过去几代操作系统怎么诞生的？随着PC的电脑软件应用，Windows操作系统出现了；2015年后随着智能手机快速在全球普及，iOS、安卓操作系统出现了。操作系统一旦普及起来都是全球性的，那下一次是什么会催生什么下一个巨大的操作系统呢？我认为很可能是全自动驾驶。因为它的实现，需要把AI、多种感知技术、软硬件通信、操作决策融合在一个非常强大的计算环境，不仅有当地的运算，也有远程的运算、云计算结合。
这个操作系统的实现难度非常大，但一旦做成，车子就有了眼睛、手和脚，像人一样能看能听，能走能动。
自动驾驶达到这个程度后，两件事情会接着发生：第一是海量数据让AI越算越好；第二是自动汽车产量变大，会把所需的元配件成本降低。比如激光雷达的价钱在二十年里大大降低，最终造一辆智能车的成本也会降下来，造一个机器人的价钱也会下来，成本降低后有利于自动驾驶的全面普及。不久的未来，你可以顺理成章、价格合理地用上自动驾驶+机器人操作系统。
安卓平台创始人Andy Rubin在六七年前做了个公司叫Playground，致力做一个基于自动驾驶和机器人的操作系统。但他做的时间太超前——当时元配件的价格还很高昂，自动驾驶等AI技术还远未落地，发展遇到很多困境。世异时移，现在也许是解决这些问题的好时候，比如Windows早于苹果、谷歌好几年就研发出了移动操作系统，但之后的iOS和安卓基于消费者端智能手机的广大普及，才真正开启了移动互联网浪潮，新的应用和系统，有时候要“生逢其时”。

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预测4

中国商业智能创新倍出

AI 驱动商业运作新秩序

第四个预测是中国商业智能的创新突破，AI驱动商业运作新秩序。刚刚我们探讨了感知技术和自动化技术，这些可以达到人们视觉、手脚、移动的功能，接下来是探索人脑的理解能力。未来的商业智能是要征服对人类语言的理解，不仅是语言识别，而是对文字内容的理解。
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数据智能有四个层级：最底层的“数据”是零乱、无结构的数据，往上一层的“信息”在此基础上“读懂”了数据内容。现在大部分深度学习都用在“数据和信息”两个层级上。
第三层的“知识”目前用上了图谱、关系链，但大部分还没有用到AI。最高层次是“洞见”，基于事件和洞察的智能分析和辅助决策能对用户进行推荐，但远远不完美。
我们认为未来商业智能会在顶端的“知识”和“洞见”两层。创新工场也在做一些试验：尝试做一个大语言模型，在这个模型之上再做迁移学习，在一些垂直领域快速落地，创造有商业应用场景的产品。比如在机器翻译领域，如果“知道”翻译的文件是关于金融，那么会比一个通用的普通翻译翻得精准得多。
“千人千面”是AI强项，今天抖音就能“千人千面”，可以根据过去看的视频，不断地针对个人便好推荐视频。淘宝也能不断推荐符合用户喜好的商品。但AI“千人千面”推出的为何只能是已有视频，而不是新视频？如果生成新的视频很难，其实可以尝试先做“千人千面”的文本。比如一个甜美日系女孩，AI在了解她的情感、需求、使用场景后，AI就像美妆营销顾问，可以做出最适合她的腮红或唇釉购买建议。
另外一个场景是“金融事件理解”。今天金融很数字化，可以做风控、反洗钱，但是有没有可能提升到一个层次？比如预测全球疫情两个月之后就能缓解，该投资什么？如果巴拿马运河再堵塞三个礼拜，该卖掉什么股票？这都是金融领域的大老板会问的。这些经过搜索引擎的提升，加上 AI和大数据提炼的“知识”和“洞见”，有可能在未开催生出新的商业秩序。所以大数据和AI变革远未停止，我们希望把它们格式化、知识化，进而做出“洞见”。

06

预测5

AI+医疗创新降低疾病致死率

延长人们的生命

第五个预测是AI+医疗将降低疾病致死率，延长人们的生命。当前，全球生命科学正经历巨大变革，医疗数据在快速地被数字化，除了穿戴设备的普及，医疗的部分流程如AI看片，基因排序等新技术都将带来标准化、结构化的海量新数据。数据是AI发展的必要燃料，肯定会给AI在医疗领域的创新应用带来更好更多的机会。
举个例子，今天我们去看医生可能每次只能和医生谈话五分钟，但这五分钟背后蕴含着巨大的数据，如果医生在AI的帮助下，能细心到收集到像图右这张哈佛医学院数据显示的每一个细节，就可以做出“千人千面”的诊断和治疗方案，进而优化流程降本提效。
除了用AI和大数据作出“千人千面”的治疗方法，手术机器人的普及应用，用AI发明新药等都是巨大的机会。创新工场投资的Insilico Medicine英矽智能，是用AI辅助新药研发领域的世界级领军企业，今年三月宣布了全球首次用AI研发特发性肺纤维化药物的突破，发布了全球首个针对这个病症经由AI研发出来的临床前候选小分子，我们也很乐见这么前沿的AI创新制药公司和著名药企辉瑞、强生、药明康德等有不同层面的合作探索。
未来AI可能会给制药带来两个巨大的改变：第一个改变是极大程度降低制药成本、节约时间。现在用20亿美金做一个药，未来有望降到1/10的价格。现在药厂因成本高昂不愿意开发的罕见病药物，上述英矽智能的AI新药研发，将传统药物临床前阶段就要花上四五年的时间，大幅缩短到18个月，大大降低了新药研发的时间和金钱投入！未来，AI可以显著加速研发新药，缓解患者病痛。
第二个改变是“千人千面”的治疗方案。为什么每个人生病都用同一种药呢？传统的制药方法，做一个药从研发到临床阶段要花上10亿-20亿美金，未来做药如果到一两亿美金，就会有更多的药让患者得到个性化的治疗疗法。而中国对医疗新技术的拥抱和投入，有望引领这场AI+医疗的产业变革。

07

结语

如果说美国称霸世界缘起于百年前在能源、制造、运输、医疗四大领域的成功，今天，中国有大数据和AI的优势，自动化、智能化产能继续保持“世界工厂”的地位。正如前述，由于制造优势打通了能源革命和农业供给的变革，制造一旦强了，能源、农业、未来新材料也连带增强。如今，AI+医疗进入快车道，合成生物等新技术带来重新洗牌的机会。
今天时间有限，我提出的五大预测可能只是其中一部分，但毫无疑问的是，具有 “世界工厂” 火车头地位的中国，有很大机会在下个二十年的全球产业变革中成为弄潮儿，为世界创造巨大的价值。
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